Dokument za razpravo NITI Aayog "Večdimenzionalna revščina v Indiji od leta 2005 do 06" navaja strmo zmanjšanje predvidenega deleža revščine z 29.17 % v letih 2013–14 na 11.28 % v letih 2022–23. Uttar Pradesh (59.4 milijona), Bihar (37.7 milijona), Madhya Pradesh (23 milijonov) in Rajasthan (18.7 milijona) so v tem obdobju zabeležili največji upad števila revnih MPI. Temu dosežku pripisujejo pobude vlade za obravnavo več vidikov revščine. Posledično bo Indija verjetno dosegla svoj cilj SDG prepoloviti večdimenzionalno revščino precej pred letom 2030.
Večdimenzionalni indeks revščine (MPI) je svetovno priznana celovita mera, ki zajema revščino v več razsežnostih, ki presegajo denarne vidike. Globalna metodologija MPI temelji na robustni metodi Alkire in Foster (AF), ki ljudi identificira kot revne na podlagi splošno priznane metrike, zasnovane za ocenjevanje akutne revščine, ki zagotavlja dopolnilno perspektivo običajnim merilom denarne revščine. 12 indikatorjev, med katerimi so trije o zdravju, dva o izobrazbi in sedem o življenjskem standardu, kaže pomembne znake izboljšanja v celotnem obdobju študije.
